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| 品牌 | LNEYA/無錫冠亞 | 價格區間 | 5萬-10萬 |
|---|---|---|---|
| 產地類別 | 國產 | 應用領域 | 醫療衛生,化工,生物產業,石油,航空航天 |
| 型號 | SR-35N SR-35NS SR-35NH SR-35NSH | SR-50N SR-50NS SR-50NH SR-50NSH | SR-80N SR-80NS SR-80NH SR-80NSH | SR-125N SR-125NS SR-125NH SR-125NSH | SR-200N SR-200NS SR-200NH SR-200NSH |
| 設備介質溫度范圍 | -120～250度 （根據需方提供冷源熱源決定較大溫度值） -40～135度（采用乙二醇水配方溶液可運行較寬溫度范圍） | ||||
| SR-N | 一組冷卻換熱器，一組加熱換熱器，通過比例調節閥控制冷熱量進入到換熱器，再通過統一介質輸入到反應釜夾套進行換熱控溫，系統內置有膨脹罐 | ||||
| SR-NS | 具備SR- N功能之外，增加一組換熱器用于高溫降溫功能 | ||||
| SR-NH | 具備SR- N功能之外，增加電輔助加熱功能 | ||||
| SR-NSH | 具備SR- N功能之外，增加一組換熱器用于高溫降溫功能和電輔助加熱功能 | ||||
| 膨脹罐容積 | 100L | 200L | 280L | 390L | 500L |
| 換熱器面積 | 3.5㎡ | 5㎡ | 8㎡ | 12.5㎡ | 20㎡ |
| 電加熱功能 H | 25kW | 35kW | 50kW | 65kW | 80kW |
| 后綴有H型號帶電加熱功能 | |||||
| 控制模式 | 前饋PID，模糊自建樹算法，LNEYA PLC控制器 | ||||
| 通信 | MODBUS RTU協議 RS485 接口,可選配 以太網接口/R232接口 | ||||
| 溫度控制選擇 | 反應物料溫度控制 | ||||
| 溫度反饋 | 設備導熱介質出口溫度、溫度、反應器物料溫度（外接溫度傳感器）三點溫度 溫度反饋：默認PT100 | ||||
| 物料溫度反饋 | 物料溫度反饋：PT100或4～20mA或通信給定 | ||||
| 溫度反饋：默認PT100 | |||||
| 物料溫度精度 | ±1℃ | ±1℃ | ±1℃ | ±2℃ | ±2℃ |
| 循環泵 | 200L/min 2.5BAR | 250L/min 2.5BAR | 400L/min 2.5BAR | 500L/min 2.5BAR | 750L/min 2.5BAR |
| 輸入、顯示 | 7寸彩色觸摸屏顯示與觸摸鍵輸入，溫度曲線顯示 | ||||
| 安全保護 | 具有自我診斷功能，過載繼電器、熱保護裝置、低液位保護、傳感器故障保護等多種安全保障功能 | ||||
| 執行閥件 | 電動比例調節閥 控制信號 4~20mA | ||||
| 管路材質 | SUS304 | ||||
| 接口尺寸 | DN40 | DN40 | DN-50 | DN-65 | DN-80 |
| 外型尺寸 cm | 100*120*175 | 125*125*200 | 150*150*205 | 205*145*205 | 205*145*205 |
| 電源AC380V 50HZ | 1.6kW | 2.1kW | 2.5kW | 5.7kW | 7.7kW |
| 后綴H電源AC380V 50HZ | 26.6kW | 37.1kW | 52.5kW | 70.7kW | 87.7kW |
| 外殼材質 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS304 |
TCU-無錫冠亞反應釜配套設備SR-200NH
TCU-無錫冠亞反應釜配套設備SR-200NH
反應釜配套設備模糊控制的特點
無錫冠亞反應釜配套設備模糊控制是一種以計算機控制理論為基礎，運用模糊語言、模糊數學和模糊規則的推理方法，形成閉環反饋控制系統，廣泛用于那些無法建立準確數學模型的被控對象，是解決不確定系統的一種有效方法。目前，模糊控制理論技術被廣泛應用在冶金工、化工、機械等多個領域。模糊控制與傳統的控制方法相比的*之處在于：
(1) 模糊控制的特點就是不依賴于被控對象是否有準確的數學模型，所以控制起來比較簡單、容易。它是靠模糊控制規則來實現對被控對象的控制工作，這些模糊控制規則是基于現場操作人員的實際操作控制經驗以及現場專家知識的基礎上總結、提煉的，并且用模糊語言將其表述出來，從而控制對象。
(2) 由工業過程的定性認識出發，比較容易建立語言控制規則，因而模糊控制對那些數學模型難以獲取，動態特性不易掌握或變化非常顯著的對象非常適用。
(3) 基于模型的控制算法及系統設計方法，由于出發點和性能指標的不同，容易導致較大差異；但一個系統語言控制規則卻具有相對的獨立性，利用這些控制規律間的模糊連接，容易找到折中的選擇，使控制效果優于常規控制器。
(4) 模糊控制是基于啟發性的知識及語言決策規則設計的，這有利于模擬人工控制的過程和方法，增強控制系統的適應能力，使之具有一定的智能水平。
(5) 模糊控制系統的魯棒性強，干擾和參數變化對控制效果的影響被大大減弱，尤其適合于非線性、時變及純滯后系統的控制。
